KEYNOTE 2
Webbasierte KI für die Echtzeitvorhersage der Korngrößenverteilung
KI-Anwendungen finden zunehmend Eingang in die Geotechnik Die Keynote präsentiert eine webbasierte Lösung zur Echtzeitvorhersage der Korngrößenverteilung mineralischer Böden aus standardisierten Smartphone-Bildern. Die Vorhersagegenauigkeit liegt bei etwa 90%. Das System ist geräteunabhängig. Das Modell ist verfügbar auf der Hugging Face-Plattform. Die Fassung bietet ein Upgrade des Backbone-Modells, eine verbesserte Training-Pipeline, die automatische Gerätedetektion mit Schätzung der Pixeldichte sowie ein PDF-Bericht.
Priv.-Doz. Dr. Enrico Soranzo
Enrico Soranzo, Senior Scientist an der Universität für Nachhaltige Ressourcen und Life Sciences in Wien, beschäftigt sich seit mehreren Jahren mit der Anwendung von maschinellem Lernen in der Geotechnik. Nach seiner Promotion im Bereich Umwelttechnik und seiner Habilitation in Geotechnik hat er mehrere Forschungsprojekte zur Automatisierung geotechnischer Prozesse, darunter die Nutzung von KI für Infrastrukturplanung und -überwachung, vorangetrieben.
Neben seiner wissenschaftlichen Arbeit bringt er umfangreiche Industrieerfahrung aus großen Tunnelbauprojekten mit, unter anderem beim Koralm-Tunnel. In seiner Rolle als stellvertretender Institutsleiter verbindet er Theorie und Praxis, um innovative Lösungen für nachhaltige und resiliente Bauwerke zu entwickeln.